Segmentacja, inference, fine-tuning, embeddingi, modelowanie molekularne, dokowanie i analiza batch.
Compute
Infrastruktura na żądanie dla klinicznej AI i badań.
Sarovi Compute to warstwa infrastruktury pod przestrzenią pracy: bursty GPU, analizy ciężkie na CPU i pamięć, prywatne serwowanie modeli, bazy danych, storage, symulacje, pipeline’y bioinformatyczne i kontrolowane środowiska badawcze.
Model operacyjny
Ochrona zdrowia nie powinna czekać tygodniami na maszynę.
Wiele szpitali może kupić izolowane stacje robocze, ale trudniejsze jest udostępnienie compute dokładnie wtedy, gdy pojawia się pytanie kliniczne lub badawcze. Sarovi Compute działa w modelu na żądanie: uruchom workload, wykonaj job, zachowaj dowody, wyłącz to, co niepotrzebne.
Model jest szerszy niż wynajem GPU. Oddział może potrzebować szybkich GPU do modelu segmentacji, węzłów CPU z dużą pamięcią do bioinformatyki, baz danych dla rekordów podłużnych, szyfrowanego object storage dla obrazowania albo prywatnych endpointów modeli dla agentów SaroviX.
Bioinformatyka, przetwarzanie VCF, transkryptomika, łączenie kohort, przygotowanie symulacji i ETL.
DICOM, NIfTI, wyniki WES/WTS, raporty, artefakty, embeddingi i niezmienne dowody audytowe.
Strukturalne wyniki, wyszukiwanie wektorowe, kohorty, osie czasu, metadane i kontrole jakości danych.
Workloady
Compute leży pod całą warstwą opieki.
AI obrazowaniaPreprocessing DICOM/NIfTI, segmentacja, rejestracja, rekonstrukcja 3D, modele detekcji i porównanie podłużne.
OmikaAlignment WES/WTS, variant calling, anotacja, analiza ekspresji, wykrywanie fuzji, scoring ścieżek i reanaliza.
AgenciPrywatny inference LLM, retrieval, podsumowania, szkicowanie kliniczne i wykonywanie narzędzi blisko chronionych danych.
Badania molekularneFałdowanie białek, dokowanie, symulacje molekularne, screening związków i eksploracja mechanizmów.
Produkty danychWyszukiwanie kohort, embeddingi pacjentów, dashboardy podłużne, metryki jakości i analityka oddziałowa.
Lekarze i badacze powinni zlecać analizę z SaroviX, a nie za każdym razem ręcznie negocjować dostęp do sprzętu.
Logika wyceny
Użycie tam, gdzie można; rezerwacja tam, gdzie trzeba.
Wycena oddziałowa powinna odpowiadać rzeczywistemu zachowaniu workloadów. Niektóre zespoły potrzebują krótkich burstów GPU. Inne przewidywalnych bloków miesięcznych, prywatnych baz, zarządzanego storage albo izolowanego środowiska badawczego. Struktura może przypominać nowoczesne platformy serverless GPU bardziej niż tradycyjny zakup.
GPU-godziny, CPU/RAM-godziny, odczyt/zapis storage i czas działania modelu dla jobów takich jak nocna segmentacja lub reanaliza WES.
Zakontraktowana pojemność dla radiologii, onkologii, bioinformatyki lub zespołów badawczych wymagających przewidywalnego dostępu i wsparcia.
Dedykowany storage, bazy danych, indeksy wektorowe, endpointy modeli, logi audytowe, polityki backupu i dokumentacja governance.
Uruchamiaj wrażliwe workloady tam, gdzie wymagają tego polityki, nadal udostępniając je przez SaroviX z tą samą warstwą workflow.
Przykładowe jednostki to GPU-godzina, vCPU-godzina, GB-RAM-godzina, TB-miesiąc storage, instancja bazy/miesiąc, uptime endpointu modelu i zarządzany run pipeline’u. Finalna wycena zależy od zakresu danych klinicznych, izolacji, zgodności i wsparcia.
Ścieżka dostępu
Uruchamiaj pracę z przestrzeni pacjenta.
Dla lekarza lub badacza compute powinien wyglądać jak poproszenie SaroviX o kolejny element pracy: segmentuj to badanie, zreanalizuj ten eksom, uruchom zapytanie kohortowe, przygotuj pakiet tumor board, zasymuluj ten target. Infrastruktura pod spodem może być złożona; wzorzec dostępu powinien pozostać prosty.
Wybrane środowisko H100/H200 · model prywatny · kliniczny magazyn danych
Dowody zapisane wejścia · parametry · wersja modelu · artefakty · ślad audytu
- 01Zapytaj z SaroviX
Zapytanie zaczyna się tam, gdzie przypadek już żyje: w viewerze obrazów, przeglądzie molekularnym, osi czasu pacjenta albo przestrzeni badawczej.
- 02Dobierz workload
Sarovi kieruje do właściwej mieszanki akceleratora, CPU/RAM, bazy danych, storage, endpointu modelu lub zatwierdzonego narzędzia.
- 03Uruchom z pochodzeniem danych
Wejścia, wersja modelu, parametry, logi i wyniki są rejestrowane, aby rezultat można było przejrzeć i odtworzyć.
- 04Zwróć jako kontekst kliniczny
Wyniki pojawiają się jako obrazy, wykresy, notatki, raporty, pola strukturalne albo aktualizacje Continuum w tej samej przestrzeni pacjenta.
Governance
Medyczny compute potrzebuje dowodów, nie tylko szybkości.
Każde kliniczne środowisko compute potrzebuje kontroli: szyfrowania, izolacji sieciowej, minimalnych uprawnień, przeglądu dostępu, logów audytowych, skanów podatności, backupu i DR, diagramów przepływu danych, przeglądu dostawców i dowodów incident response.
Tożsamość, minimalne uprawnienia, zarządzanie kluczami, izolacja workloadów i przegląd dostępu produkcyjnego.
Wersjonowane kontenery, logi, artefakty, dowody backup/DR i odtwarzalne wykonanie.
Podsumowania DPIA, diagramy przepływu danych, diagramy architektury, listy podprocesorów i dowody szkoleń.
Udostępnij obliczenia w momencie potrzeby klinicznej.
Compute sprawia, że Sarovi zmienia przestrzeń pracy z vieweru dokumentacji w żywe środowisko analizy.
Porozmawiajmy o architekturze compute->